新加坡國立大學（NUS）楊潞齡醫學院近期對外公布一項劃時代科研成果，聯合新加坡數據中心營運商DayOne以及澳洲生物計算獨角獸Cortical Labs，成功搭建全球首個基於活體人類神經元的生物伺服器機架原型，正式把「濕件（Wetware）」生物運算技術從基礎實驗室推向數據中心的商用可行性測試。
這套示範機架由20台CL1生物計算單元構建而成。科研團隊透過誘導性多能幹細胞技術，將人體體細胞重編，於實驗環境下培育出人腦神經元，並置入微電極陣列晶片。系統藉由電極刺激神經網路、採集神經放電信號，實現資訊輸入、運算處理與結果輸出，形成區別於傳統半導體晶片的全新運算架構。整個原型集群搭載約1,600萬顆培養神經元。
和傳統GPU機房截然不同，生物數據中心必須配套一套精密的生命維持體系。設施需要恆溫、嚴格管控氣體濃度以及培養基酸鹼度，技術人員每三日補充細胞營養液，維持神經細胞的存活狀態。能耗方面的表現成為這項技術最受市場關注的亮點：單台CL1連同生命維持模塊整體功耗僅約30瓦，相較當前主流高端圖形處理器動輒上千瓦的用電量，生物運算在特定人工智慧場景具備巨大的節能潛力。
項目負責人、新加坡國立大學生命科學研究院神經生物學計劃總監Rickie Patani教授解釋，生物神經網路並非定位於取代矽基晶片進行高強度浮點運算。人腦細胞天然擅長小樣本學習、動態環境適應、神經連接自主重塑，這讓生物計算非常適合新藥研發篩選、人形機器人感知控制、網絡異常監控、金融詐欺識別等傳統AI較難發揮的細分場景，擔當傳統算力的互補角色。
Cortical Labs行政總裁Hon Weng Chong於成果發布會表示，新加坡的示範項目標誌生物計算商業化邁出關鍵一步。根據各方公佈的技術路線圖，待實驗階段的穩定性測試完畢之後，整套示範裝置計劃由國大實驗室遷移至DayOne旗下商業數據中心園區展開部署，分階段擴展集群規模。長遠規劃目標為在新加坡興建一座可容納最多1,000台CL1運算單元的商用生物數據中心；目前CL1設備的參考售價約35,000美元一台。
業界分析指出，如果生物數據中心在細胞存活週期、批量製造、標準化作業流程等難點上取得突破，新加坡有機會憑藉這條新賽道搶佔下一代低能耗算力的產業先機，帶動亞太地區生物科技、人工智慧與綠色數據中心的跨領域投資浪潮。
