2026年9月24日，卡內基國際和平基金會中國項目（Carnegie China）發布最新全球AI人才追蹤研究顯示，按頂尖人工智能科研人員任職所在地統計，中國已經超越美國，成為全球頂尖AI研究者最主要的工作地點，標誌全球AI人才版圖出現重大轉折。
該研究以NeurIPS（神經資訊處理系統大會）論文作者作為頂尖AI人才樣本，這一會議被視為全球機器學習與AI領域最高級別學術平台之一。數據顯示，2022年，在中國機構任職的頂尖AI研究者佔比為27.1%，美國為46.4%；至2025年，中國佔比大幅攀升至40.6%，美國則回落至34.2%，三年之間兩國地位逆轉。
報告指出，此一趨勢主要由兩大因素驅動。第一，中國AI產業生態快速擴張，本土企業與科研院所可提供大量優質科研崗位，吸引畢業人才留在國內發展；第二，美國對STEM領域中國留學生收緊簽證政策，令不少中國理工科畢業生放棄赴美就業計劃。數據顯示，本科於中國就讀的AI科研人員，2025年有69%選擇留在中國工作，較2022年的57%顯著上升。
研究同時作出重要區分：任職地不等同於人才出生地。報告提到，中國仍是全球頂尖AI人才最大的培育來源，2025年華裔背景人才佔全球樣本達57%。不過美國依舊持續吸引全球各地AI人才淨流入，2025年錄得淨增2,145名研究者，中國則錄得人才淨流出1,729人。本次排名變化，主要是新一代華裔科研人員選擇留在國內，並非大量已在美國立足的資深AI專家大規模回流。
報告亦點出中國AI體系的短板：國內大學AI研究人員當中，不足15%具產業合作聯繫；對比美國卡內基梅隆大學等同級院校，相關比例達37%，反映中國學術成果向產業落地轉化的管道仍有差距。
市場評論認為，人才地域分布的改變，將重塑全球AI研發競爭格局。美國雖在前沿基礎大模型、高端算力晶片方面仍保有領先優勢，但中國在AI人才存量、應用場景、產業落地層面持續積累競爭力。報告提醒，人才數量不等於技術成果，後續學術與產業轉化效率，將決定兩國AI長遠競爭力。
