【香港，2026年10月15日】晶片巨頭英偉達（NVIDIA）今日正式發布Nemotron 3.5 Super VL，一款面向長時運行AI智能體（Agent）的開放式多模態大模型，以MoE混合專家架構實現高吞吐多模態推理與工具調用，進一步鞏固其在企業級自主AI工作流的生態布局。
英偉達推出Nemotron 3.5 Super VL多模態大模型 主打AI智能體高效自主任務
-
Nemotron 3.5 Super VL總參數達1200億，激活參數120億，在同一模型內整合文本、圖像、PDF文檔與影片理解能力，原生內建邏輯推理、指令服從與工具調用模塊，不再局限於單純對話生成，適合需要多步規劃、自主迭代的複雜商業任務。英偉達測試數據顯示，該模型在單GPU執行智能體任務時，吞吐量最高可達同級開放模型的5倍；在圖表推理基準CharXiv取得80.8%的成績，強化圖表、掃描文件等視覺資訊解析能力。#1
Nemotron 3.5 Super VL總參數達1200億，激活參數120億
-
官方列示適用場景涵蓋程式除錯、跨網站資訊檢索、企業文檔深度分析、網路安全威脅識別、影片內容檢索等。企業開發者可透過英偉達NeMo工具鏈，導入自有數據、業務規則與第三方工具，對模型進行後續微調與客製化，亦可搭配NIM推理微服務快速部署，支援私有化本地部署，保障敏感數據不外流。#2
核心應用場景
-
英偉達同步披露早期合作案例：AI數據服務商Scale AI為影視企業Skydance搭建供應商信用處理智能體，採用Nemotron 3.5 Super VL後，推理成本下降97.5%、延遲降低80%；金融營運平台Ramp將收據圖片自動轉換為結構化財務數據，任務吞吐量最高提升50%。Salesforce、CrowdStrike、Atlassian等企業亦在基於該模型開發各行業智能體解決方案。 產品定位與生態策略 本次發布的Super VL為Nemotron 3.5系列旗艦多模態版本，同系列另推出Bolt 74B-A9B（24GB量化版，現已開放）與輕量端側Bolt E4B（4GB，10月23日上線），覆蓋數據中心、桌面RTX顯卡到低記憶體終端設備。 不同於以對話為核心的通用大模型，Nemotron 3.5系列產品線核心戰略聚焦Agent智能體：讓AI自主拆解目標、規劃步驟、調用外部工具#3
英偉達同步披露早期合作案例
-
0%哈哈
-
0%喜愛
-
0%爆笑
-
0%可愛
-
0%震驚
-
0%無語
-
0%難過
-
0%生氣