據科技媒體The Information引述知情人士報道，OpenAI於過去數月購入數以萬計Mac mini以及Mac Studio，專門用作強化學習訓練以及「電腦使用智能體（computer‑use agent）」的研發工作，反映前沿人工智能的基礎設施佈局出現重大變化。
有關採購並非供員工日常辦公使用，該批蘋果電腦將以無螢幕模式，於數據中心內作為專屬運算節點。採購清單同時涵蓋入門版Mac mini以及高性能的Mac Studio。截至目前，OpenAI與蘋果均未有就訂購數量、採購金額及具體規格發表官方聲明，消息暫未獲兩間公司證實。
電腦操作智能體，即可以類近人類方式操控電腦介面的AI系統：辨識畫面元素、點擊介面、輸入資訊、跨應用程式執行複雜工作，包括網頁瀏覽、文件處理、自動化軟件測試等。此類智能體依賴強化學習，透過大量可快速重置的桌面沙箱環境進行反覆模擬試錯，持續改良行動策略，其訓練模式有別於傳統大型語言模型的預訓練作業。
業界分析指出，Apple Silicon的統一記憶體架構（Unified Memory）是硬件選型的關鍵因素：處理器、圖像處理器與神經網絡引擎共享同一記憶空間，免除傳統電腦架構中CPU與GPU之間頻繁的資料傳輸，非常適合智能體訓練這類高頻、短週期、突發型的強化學習運算。與此同時，macOS的授權機制限制虛擬化並行部署，若要建立大量獨立macOS執行環境，最直接的方案就是添置實體Mac機器。
這一輪大額訂單已經牽動供應鏈。市場消息指AI企業的突發需求引致高階Mac mini、Mac Studio出現供貨緊張，亦促使蘋果提前推出搭載M6、M5 Max、M5 Ultra晶片的新一代桌上型電腦，偏離過往固定於秋季進行產品更新的慣例。市場數據亦顯示，受AI算力需求帶動，蘋果Mac板塊營收錄得約29%的按年增長。
報道亦對比其他生成式AI龍頭的做法：Anthropic並沒有直接採購硬件，而是透過亞馬遜AWS租用Mac運算資源，進行性質相近的電腦智能體研發，代表兩種完全不同的算力取得模式。
業界強調，蘋果的機架式Mac叢集不會取代NVIDIA GPU叢集。英偉達的加速卡依舊是基礎大模型預訓練、大規模浮點運算的主力硬件；而蘋果電腦主攻智能體模擬、人機互動策略優化等新興垂直AI負載。這現象反映AI算力生態走向多元：除傳統數據中心顯卡之外，小型化、高整合度的運算裝置正快速崛起，成為新一代AI基建的重要一環，蘋果亦無心插柳地成為全球AI產業的核心硬件供應商之一。
市場評論認為OpenAI大規模搭建電腦智能體訓練環境，釋放一個清晰的行業訊號：人工智能下一階段的競賽，已經由對話式大模型轉向可自主操控電腦、執行長鏈複雜任務的通用智能體；而智能體產業化的關鍵門檻，已經不再局限於模型參數大小，而是可供AI不斷試錯的並行模擬環境的供給規模。
消息來源：The Information，2026年8月30日；多間海外科技媒體跟進報道
