綜合美國各大媒體報道，近日人工智能大模型企業Anthropic確認，已於舊金山灣區建成生物濕實驗室，標誌著其生命科學研究由過往純電腦模擬的「乾實驗」，正式邁向結合自動化儀器、真實生物樣本的濕實驗閉環，AI for Science從軟件層面的預測工具，延伸至可驅動實體科學試驗的基礎設施層級。
Anthropic生命科學負責人Eric Kauderer‑Abrams向路透社證實該設施投入運作。他指出，生物學研究的最終驗證，永遠需要依賴真實實驗。當前實驗模式採用混合架構：部分試驗在自有實驗室內完成，其餘項目繼續委託外部合作夥伴執行，與多數生物科技企業的運作邏輯相近。
據知情人士透露，實驗室的核心目標是打通AI設計實驗方案—自動化機械單元執行濕實驗—原始數據回傳大模型—模型迭代優化假設的快速反饋迴路。Anthropic嘗試讓Claude直接下達指令、調控實驗室自動化機器人，在有限人為介入的條件下完成生物測試，縮短長久以來困擾AI製藥產業的驗證週期痛點：大模型可短時間生成大量候選分子與蛋白結構，但過去必須依賴外部CRO開展濕實驗，等待週期長、迭代速度受限。
為實現模型與實驗硬件對接，Anthropic推出Model Hardware Standard（MHS）協議，作為Claude與實驗儀器、自動化平台之間的標準介面。本次濕實驗室的基礎，來自早前對Coefficient Bio的收購，該筆交易為Anthropic帶來成熟生物研發團隊與配套硬件基礎。
配套產品層面，Anthropic同步提供面向科研用戶的Claude Science套件與生命科學專用模型Mythos 5.1。Claude Science支援解析質譜、核磁原始檔案，自動處理實驗數據、撰寫實驗腳本與分析報告；Mythos 5.1針對蛋白與分子設計做專項優化，目前維持邀請制內測，僅開放給經審核的企業與科研客戶。Anthropic同時設立生命科學驗證計劃LSVP，劃分普通科研權限與高風險研究權限，配套數據隔離與安全審查機制。
官方特別澄清，該濕實驗室並非專門用於新藥發現，研究範圍覆蓋更廣泛的基礎生物課題；公司亦暫不會開展人體臨床試驗，無意直接與大型藥廠競爭。不過內部研究方向包含罕見病臨床前候選方案探索，鎖定傳統藥企商業動力不足的細分領域。
行業分析認為，Anthropic自建濕實驗室，代表全球頂級大模型廠商新一輪競賽轉向「實體科研能力」。繼Google旗下Isomorphic Labs、OpenAI推出GPT‑Rosalind之後，Anthropic成為又一家把AI能力向下延伸至實驗台的AI巨頭。過往大模型企業多以API形式輸出軟件能力；而濕實驗閉環成熟後，Anthropic有機會向外打包輸出整套「大模型+自動化濕實驗」工作流，商業邊界將從單純模型授權擴展至科研基礎設施服務。
與此同時，安全與合規爭議隨之升溫。業界憂慮，一旦AI可自主設計並啟動生物實驗，潛在生物安全風險的管控難度會顯著提升。Anthropic多次強調，所有實驗流程維持人類科學家最終監督機制，高風險實驗設有嚴格審批門檻。當前整個體系仍處於非常早期階段，暫未輸出重大科研成果或候選藥物分子。
事件恰逢Anthropic籌備IPO的敏感週期，實驗室的安全治理架構、研究透明度、潛在風險管控，預計將成為資本市場與監管機構重點審視的議題。
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